その他

貢献一覧

1. 時系列基盤モデル (Hugging Face)
   [TTM-R2] [Model Card Authors]
   
   

2. 視覚的プロンプティング
   [VP Lab]
   
   

3. MLOps技術
   プレスリリースにおける論文1と論文2への言及 [PR1] [PR2]
   [KDD2022 論文読み会での紹介]
   [論文への言及]
   [トップカンファレンス・トップ論文誌特別講演] 日本ソフトウェア科学会第40回大会
   

講演など

1. 2025年2月7日.
   第96回人工知能セミナー(2025.2.7)「AIトレンド・トップカンファレンス報告会（NeurIPS2024）：世界最先端のAI研究開発動向が1日でわかる！」
   「NeurIPS 2024の概要と論文紹介」担当
   [YouTube動画①] [YouTube動画②]
   
   

2. 2018年1月12日.
   正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類.
   東芝 研究開発センター メディアAI部門, 神奈川.
   
   

3. 2017年12月15日.
   正例とラベルなしデータからの学習とその半教師付き学習への展開.
   インセンティブサイエンスの算法セミナー (β), 革新知能統合研究センター.
   
   

4. 2017年11月8日.
   正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類.
   企画セッション：国際会議採択論文, 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017), 東京大学 安田講堂.
   
   

5. 2017年9月18日.
   正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類.
   夏のトップカンファレンス論文読み会 (CVPR/ICML/KDD etc.), 革新知能統合研究センター.
   
   

6. 2017年8月3日.
   正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類.
   ERATO感謝祭 Season IV, 一橋講堂.
   

授業

1. 2021年12月4日.
   「分析理論1」と「分析理論2」 （人工知能特論における2コマ）, 情報学ビジネス実践講座, 京都大学.
   

2. 2020年12月5日.
   「分析理論1」と「分析理論2」 （人工知能特論における2コマ）, 情報学ビジネス実践講座, 京都大学.
   

3. 2019年12月7日.
   「分析理論1」と「分析理論2」 （人工知能特論における2コマ）, 情報学ビジネス実践講座, 京都大学.